…Uber vient d’annoncer un changement majeur dans le mode de rémunération de ses chauffeurs en Ontario. À partir de cette semaine, le salaire des chauffeurs Uber sera entièrement déterminé par un algorithme, dans le cadre d’un changement de rémunération que l’entreprise appelle « upfront pricing ». Mon collègue Vanmala Subramaniam, reporter du Globe sur l’avenir du travail, a expliqué comment les revenus étaient calculés auparavant : « Un chauffeur recevait un salaire assez prévisible en fonction du nombre de kilomètres parcourus, du temps passé dans la voiture et des déductions de taxes et de frais de service », m’a-t-elle expliqué. « Après un trajet, il recevrait un reçu indiquant comment il a été payé. Dans le cadre de ce nouveau modèle, l’application se passe complètement de cette ventilation et indique simplement aux chauffeurs, d’emblée, le salaire qu’ils recevront pour un trajet. » Ils choisissent de l’accepter ou non.

Uber affirme que la fixation d’un prix à l’avance permettra de « mieux équilibrer le marché » et de s’assurer qu’il y a suffisamment de chauffeurs sur la route pour répondre à la demande des utilisateurs. Mais les experts avec lesquels
Subramaniam s’est entretenu insistent sur le fait que cela supprime la prévisibilité de la rémunération des chauffeurs et pourrait réduire le montant de leur salaire. Et comme c’est souvent le cas lorsque c’est l’IA [Intelligence artificielle] qui mène la danse, ces algorithmes opaques offrent de nombreuses possibilités de discrimination.

Un prix mystère

Les passagers d’Uber connaissent déjà la tarification dynamique : c’est la raison pour laquelle les coûts augmentent lorsque la demande de transport est particulièrement élevée, par exemple après une panne de métro ou la fin d’un match de hockey. Mais en général, la rémunération des chauffeurs fonctionne comme un compteur de taxi, c’est-à-dire qu’elle est calculée en fonction du temps, de la distance et du tarif de base, avec des primes pour les trajets fréquents ou les périodes d’affluence. Si un chauffeur emmenait quelqu’un de l’aéroport au quartier financier en pleine heure de pointe, il savait à peu près combien il allait gagner et pouvait organiser sa journée en conséquence.

La tarification initiale introduit de l’opacité et de la variabilité dans ces revenus. « Maintenant, les chauffeurs peuvent faire le même trajet trois fois et être payés trois fois différemment - 6, 10 ou 12 dollars, ils ne le savent tout simplement pas », m’a dit M. Subramaniam. « Ils sont vraiment à la merci de l’entreprise et de l’algorithme en ce qui concerne leur salaire. »

Une entreprise comme Uber - ou Lyft, DoorDash ou Amazon - recueille une multitude de données sur le comportement des travailleurs indépendants qui utilisent sa plateforme. Il s’agit notamment de savoir combien de temps les chauffeurs sont prêts à attendre entre deux courses (temps pour lequel ils ne sont pas payés), quel type de tarif ils sont prêts à accepter et quel est leur objectif de gain journalier. Armé de ces informations, un algorithme peut adapter les salaires à chaque chauffeur. L’application peut abaisser le tarif proposé à une personne qui semble plus encline à l’accepter. Elle peut aussi réduire de quelques dollars les tarifs proposés à un conducteur qui souhaite gagner 250 dollars ce jour-là, afin qu’il soit plus enclin à rester sur la route.

« La gestion algorithmique des salaires permet en fin de compte au travailleur de travailler pour l’entreprise le plus longtemps possible et pour le moins cher possible » a expliqué Veena Dubal, professeur de droit à l’université de Californie, au journal The Globe. Elle a même inventé un terme pour décrire ce système de rémunération variable pour un travail identique : la discrimination salariale algorithmique. « Et l’algorithme travaille toujours sur la base des dernières données disponibles », m’a dit M. Subramaniam. « C’est donc un système en constante évolution qui détermine le salaire final d’un chauffeur. »

Une solution législative ?

C’est ici que je note qu’Uber nie personnaliser les salaires sur la base des données collectées. Mais il est peut-être utile de mentionner que lors d’une conférence téléphonique sur les résultats au début de l’année, le PDG d’Uber, Dara Khosrowshahi, a dit ceci aux investisseurs : « Ce que nous pouvons faire de mieux, c’est cibler différents trajets pour différents chauffeurs en fonction de leurs préférences ou des modèles de comportement qu’ils nous montrent. » Il convient également de mentionner qu’il a été démontré que la tarification initiale fait baisser les salaires des chauffeurs. Selon une analyse de la Columbia Business School, la rémunération moyenne par trajet a diminué d’environ 12 % au premier trimestre 2023, peu après qu’Uber a introduit la tarification initiale aux États-Unis.

Que pouvons-nous faire à ce sujet ? Le 1er juillet 2025, la loi sur les droits des travailleurs des plateformes numériques entrera en vigueur en Ontario, avec une clause stipulant que les plateformes numériques comme Uber doivent être transparentes dans le calcul de leur rémunération. La loi stipule également que les travailleurs itinérants doivent recevoir un salaire minimum par mission. « Mais ce que signifie cette mission, ou comment garantir la transparence, ou qui va appliquer ces réglementations - rien de tout cela n’est encore clair », a déclaré M. Subramaniam. « Je ne suis pas sûr que l’on sache comment la législation fonctionnera avant qu’elle n’entre en vigueur l’été prochain. » D’ici là, si vous prenez un Uber en Ontario, je vous suggère humblement de donner un bon pourboire à votre chauffeur.

Source :Danielle Groen, Morning Update, Globe and Mail , 9/10/24

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